組合せ最適化問題における内挿/外挿的な領域への遺伝的多段階探索の有効性(アルゴリズム理論)
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概要
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dMSXFはJSPにおける有効な交叉の1つであるMSXFを改良した交叉であり,TSPにおいて非常に良好な解探索性能を示している.MSXF,dMSXFはいずれも,順序付け問題において問題固有の近傍構造および距離を導入し,両親の形質遺伝を目的とした多段階交叉である.これらは内挿的な交叉であるため両親の距離が近すぎる場合には有効に働かない.そのためMSXFではその相補的な操作として外挿的な領域への多段階探索であるMSMFを併用することで,その性能を向上させている.一方,dMSXFは多段階探索交叉を決定的に行う手法であり,MSMFの仕組みについては採用されていない.本論文ではdMSXFの相補的な操作である外挿領域への決定的な多段階探索dMSMFを提案する.異なる構造を持つ2種の代表的な組合せ最適化問題TSP,JSPにおいてdMSXF+dMSMFの有効性を示すことで,内挿領域および外挿領域への決定的な多段階探索を組み合わせることで有効な探索が実現できることを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-10-15
著者
-
花田 良子
関西大学システム理工学部
-
三木 光範
同志社大学理工学部
-
廣安 知之
同志社大学工学部
-
廣安 知之
同志社大学
-
三木 光範
同志社大学
-
花田 良子
Faculty Of Engineering Doshisha University Jsps Research Fellow Pd
-
花田 良子
同志社大学大学院
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