対話的なキーワード抽出によるブログ推薦システム

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概要

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近年,オンラインショッピングサイトでは,ユーザの注文データ,趣味,属性,クリック履歴などの様々な利用情報を分析し,一人ひとりの嗜好に合った商品を適宜案内することで,ユーザの商品購買率を高める商品推薦を行っている.そこで,本稿では,情報推薦をブログリーダーに用いることを提案する.近年,自身のブログを容易に作成することが可能となったことから,ブログを書くユーザが増加してきている.また,ユーザは自身と面識のないユーザのブログを読むこともあり,友人の枠を超えて興味深いブログを求めている.そこで,ユーザがそれらブログを読んでいく過程で,システムからユーザの嗜好にあったブログを推薦させると,ユーザのブログを読む楽しみは増加すると期待できる.本稿では,ユーザの嗜好に基づいて,ブログを推薦するシステムを提案する.
2008-12-10

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