協調フィルタリングを用いた対話型遺伝的アルゴリズムのための設計変数の抽出
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概要
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遺伝的アルゴリズム(GA)の評価系に人間の感性を組み込んだ対話型最適化手法に,対話型遺伝的アルゴリズム(iGA)がある.iGAでは提示個体へのユーザの評価を学習することにより,ユーザの嗜好に合う個体を推薦できる.本研究ではiGAの対象問題として,ショッピングサイトにおける商品の推薦を検討している.しかし,iGAを実際の商品推薦に適用する揚合,各商品の設計変数を適切に定義する必要がある.また,定義した各設計変数に対し,実際の商品の値を入力していく作業には大変なコストを要する.よって本稿ではiGAの商品推薦への適用に際し,協調フィルタリングにおける商品同士の推薦関係から,商品の設計変数空間を自動的に生成する手法を提案する.
- 2008-12-10
著者
-
三木 光範
同志社大学理工学部
-
廣安 知之
同志社大学工学部
-
廣安 知之
同志社大学
-
田中 美里
同志社大学
-
三木 光範
同志社大学
-
横内 久猛
同志社大学生命医科学部
-
横内 久猛
Faculty Of Life And Medical Sciences Doshisha University
-
田中 美里
同志社大学大学院工学研究科
-
横内 久猛
同志社大学 生命医科学部
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