多数目的最適化を利用したパラメータチューニング
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概要
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本稿では,多数目的最適化において有効な探索が可能な多目的最適化手法を用い,新たなパラメータチューニング手法を提案した.実世界における事象やシステムを模倣したモデルのパラメータをチューニングする研究では,複数の実験値との誤差間に存在するトレードオフの度合いを把握することができるように,多目的最適化の概念を利用したパレート的アプローチが注目されている.しかし,パラメータチューニングでは考慮すべき誤差が数多く存在するのに対し,一般的な多目的最適化手法は,目的数が多くなれば性能が著しく悪化する.そこで,多数目的最適化においても有効な多目的最適化手法を検討し,その手法を利用してパラメータチューニングを行うことを提案した.意思決定者の選好情報を利用する多目的最適化では,探索する目的関数空間を意思決定者が好む領域周辺に限定することで,多数目的最適化問題に対しても有効な探索を可能にする.テストモデルやディーゼルエンジン燃焼モデルであるHIDECSのパラメータをチューニングする数値実験を通して,本手法を用いれば,実験値との誤差が小さく,実験値周辺に多様性のある解集合を得られることを確認できた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-12-11
著者
-
三木 光範
同志社大学理工学部
-
廣安 知之
同志社大学工学部
-
廣安 知之
Graduate School Of Engineering Doshisha University
-
廣安 知之
同志社大学
-
三木 光範
同志社大学
-
石田 裕幸
Graduate Student, Department of Knowledge Engineering and Computer Sciences, Doshisha University
-
横内 久猛
同志社大学生命医科学部
-
横内 久猛
Faculty Of Life And Medical Sciences Doshisha University
-
石田 裕幸
同志社大学大学院
-
石田 裕幸
Graduate Student Department Of Knowledge Engineering And Computer Sciences Doshisha University
-
横内 久猛
同志社大学 生命医科学部
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