商品探索時におけるユーザの嗜好のモデルの変化の獲得
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概要
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f E-Commerce(EC) サイトにおいて,商品を閲覧しているユーザの嗜好のモデルやその変化を獲得できれば,ユーザごとに適応した商品の提示や,商品の選び方などを利用したマーケティングが可能になり,売上の向上が期待できる.著者らは既に,ユーザが選好した商品をクラスタリングすることで,ユーザの嗜好のモデルを獲得する手法およびそのクラスタリング結果の変化に基づいて嗜好のモデルの変化を検出する手法について提案し,その有効性をエージェントによるシミュレーションによって検証している.後者の嗜好の変化を検出する提案手法の検証について,本稿では,これまでのシミュレーションによる検証に加えて,被験者実験により,嗜好の変化が生じるか,および実際に EC サイトを閲覧しているユーザの嗜好の変化を獲得可能かを検証した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2010-05-14
著者
-
大向 一輝
国立情報学研究所
-
武田 英明
国立情報学研究所
-
武田 英明
国立情報学研究所 東京大学人工物工学研究センター
-
三木 光範
同志社大学理工学部
-
廣安 知之
同志社大学工学部
-
廣安 知之
Graduate School Of Engineering Doshisha University
-
廣安 知之
同志社大学
-
佐々木 康成
京都府立医科大学小児外科
-
佐々木 康成
同志社大学
-
佐々木 康成
同志社大学工学部
-
佐々木 康成
同志社大
-
三木 光範
同志社大学
-
松村 冬子
同志社大学|日本学術振興会
-
佐々木 康成
マウントシナイ医科大学・神経科学
-
武田 英明
国立情報学研究所情報学プリンシプル研究系
-
松村 冬子
同志社大学大学院工学研究科知識工学専攻:(現)日本学術振興会:(現)同志社大学理工学部:(現)ibm T.j.watson Research Center
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