病理画像を用いた画像処理フィルタ構築におけるGPとSAPの比較
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概要
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本稿では,病理画像に対して,自動プログラミング手法を用いた画像処理フィルタの自動構築手法について検討する.自動構築したフィルタを用いて病理部位抽出ができれば医療の分野で非常に有用である.これらのフィルタは木構造として定義可能である.そのため,自動プログラミング手法には,木構造を決定することが可能なアルゴリズムである遺伝的プログラミング (GP),シミュレーテッドアニーリングプログラミング (SAP) を用い,両手法の比較を行なった.その結果,GPは,探索序盤での大域探索能力に優れるが,後半では解の多様性が失われプログラムサイズが増大すること,SAP は探索に時間が必要であるが局所探索能力が高いことが明らかとなった.これらの特性を基に,まず大域探索に強い GP で探索を行ない,GP の多様性が失われ,プログラムサイズが増大した時点で SAP に切り替えて局所探索を行なう GP-SAP を提案した.提案した GP-SAP は準最適解を早く導き,GP のプログラムサイズを抑えることが可能であった.また,胃底腺抽出においても GP,SAP と同様に胃底腺抽出が行なえることを確認し,その有効性を示した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-09-03
著者
-
三木 光範
同志社大学理工学部
-
廣安 知之
同志社大学工学部
-
廣安 知之
Graduate School Of Engineering Doshisha University
-
廣安 知之
同志社大学
-
福本 学
東北大学加齢医学研究所 病態臓器構築分野
-
三木 光範
同志社大学
-
福本 学
東北大学加齢医学研究所
-
福本 学
癌研究会癌研究所 病理
-
福本 学
東北大学加齢研究所
-
藤田 宗佑
同志社大学大学院工学研究科
-
渡辺 章人
同志社大学大学院工学研究科
-
小掠 真貴
日本電気株式会社イノベイティブサービスソリューション事業部|東北大学大学院医学系研究科
-
福本 学
東北大学加齢医学研究所臓器病態研究部門
-
福本 学
東北大学加齢医学研究所病態臓器構築研究分野
-
小椋 真貴
同志社大学工学研究科
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