適応的近傍を持つ温度並列シミュレーテッドアニーリング
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概要
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本論文では,並列計算機を用いて組合せ最適化問題を解く場合に有効な並列アルゴリズムの1つである温度並列シミュレーテッドアニーリング(TPSA)を,連続変数最適化問題に応用するために,適応的近傍を持つTPSAを提案する.この手法は,連続設計変数空間に適用されたCoranaのSAとTPSAのハイブリッドな手法であり,各プロセス(プロセッサ)が担当する各温度において,受理率が一定となるような解摂動を行う.この仕組みによって,各プロセッサにおいて関数の景観に適応した探索が行われ,温度並列SAの探索性能を大幅に向上させる.並列計算機としてPCクラスタを用い,3つの代表的なテスト関数に適用した結果,適応的近傍のメカニズムは逐次SAでは効果が少なかったが,TPSAでは非常に有効に働くことが分かった.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-04-15
著者
-
三木 光範
同志社大学理工学部
-
廣安 知之
同志社大学工学部
-
廣安 知之
同志社大学
-
三木 光範
同志社大学
-
小野 景子
同志社大学研究開発推進機構省エネルギー照明システム研究センター
-
笠井 誠之
同志社大学大学院
-
笠井 誠之
同志社大学大学院:(現)ソニー株式会社
-
小野 景子
龍谷大学理工学部
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