遺伝的アルゴリズムにおける最良組合せ交叉
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概要
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遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithms:GA)による探索において, 交叉は非常に重要な役割を果たす.本論文では, 2つの親個体から1点交叉(1X)によって生み出しうるすべての個体のうち, 最も適合度の高い個体を子個体とする最良組合せ交叉(BCX)を提案する.提案する交叉法を4つの代表的なテスト関数に適用した結果, 良好な性能を示した.また, 1XとBCXを用いるGAの探索領域の違いに注目し, それぞれの探索メカニズムの違いについて検討を行うことでBCXの有効性を示す.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2000-09-21
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