シミュレーテッドアニーリングプログラミングにおける探索に有効な部分木とその活用方法-餌集め問題における検討
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概要
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シミュレーテッドアニーリングを木構造が扱えるように拡張したシミュレーテッドアニーリングプログラミング(SAP)という自動プログラミング手法の改良を行う.従来のSAPにおける次状態生成では,ランダムに生成した部分木をランダムに選択した交換点に挿入する.そこで,探索に有効に働く部分木(有効部分木)を発見できれば,それを活用することで探索性能の向上が期待できる.本研究では,代表的な餌集め問題であるSanta Fe trail問題において,SAPの有効部分木を確認した.また,餌集め問題におけるSAPの有効部分木には問題に依存するものと依存しないものが存在することを確認した.そして,問題に依存しない有効部分木を終端記号として用いることで,有効部分木を活用することの有効性を示した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-10-15
著者
-
三木 光範
同志社大学理工学部
-
廣安 知之
同志社大学工学部
-
廣安 知之
Graduate School Of Engineering Doshisha University
-
廣安 知之
同志社大学
-
三木 光範
同志社大学
-
上田 祐一郎
Graduate Student, Department of Knowledge Engineering and Computer Sciences, Doshisha University
-
松井 勇樹
同志社大学大学院工学研究科
-
上田 祐一郎
同志社大学大学院工学研究科
-
上田 祐一郎
Graduate Student Department Of Knowledge Engineering And Computer Sciences Doshisha University
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