GPUを用いた球面SOMの実アプリケーションによる評価
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概要
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GPU はアルゴリズムの並列性を有効に引き出す比較的安価なシステムとして注目され,様々なアプリケーションが報告されており,今後も発展が予測される.また一方で,広く利用されており,並列性の高いアプリケーションの一例として学習型ニューラルネットワークである SOM が挙げられ,GPU を含め,様々な高速化技術が試みられてきた.本研究報告では,GPU を用いて球面上にデータが配置される球面 SOM の実装を行い,マイクロプロセッサとの実行と比較した.その結果から GPU の性質を評価するとともに,球面 SOM のアルゴリズムと並列性に関する検討を行う.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-11-23
著者
-
吉見 真聡
同志社大学理工学部
-
三木 光範
同志社大学理工学部
-
廣安 知之
同志社大学工学部
-
廣安 知之
Graduate School Of Engineering Doshisha University
-
廣安 知之
同志社大学
-
三木 光範
同志社大学
-
西本 要
同志社大学工学部
-
吉見 真聡
同志社大学工学部
-
吉見 真聡
同志社大学
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