Cell Broadband Engine クラスタ向けスレッド仮想化環境におけるMapReduceフレームワークの実装と評価

概要

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近年,高い演算処理性能を達成するために,Cell Broadband Engine(Cell/B.E.) や Graphic Processing Unit(GPU) などの非対称型マルチコアプロセッサがクラスタシステムに用いられている.しかし,プログラム開発の際には,コンピュータ間通信とコア間通信の両方を記述する必要があり,複雑なプログラミングモデルとなる問題点がある.本研究は Cell/B.E. クラスタ向けのプログラム開発支援を目的として,スレッド仮想化環境 (TVE) と TVE を用いた MapReduce フレームワークを実装? 評価する.TVE はプログラマからコンピュータ間通信を隠蔽するフレームワークである.TVE を用いた MapReduce フレームワークにより,プログラマからコンピュータ間通信とコア間通信を隠蔽し,Cell/B.E. クラスタ上での容易なプログラム開発を支援する.プログラマビリティの観点では,既存の Cell/B.E. クラスタ向け MapReduce フレームワークと比較して,平均 33% のコード削減を達成した.性能評価の観点では,通信回数が多いプログラムでは期待する性能が得られなかったが,通信回数が少ないプログラムでは台数効果を得ることができた.
2012-02-24