病理画像における癌胞巣特徴量抽出アルゴリズムの検討
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概要
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本論文では,病理画像における病変部位とその特徴量を抽出するアルゴリズムについて検討した.近年,日本では病理診断を行う病理診断医が極端に不足しているため,病理医の負担が増大している.そこで,コンピュータを用いて画像から病変部位や特徴量を抽出することで,負担の軽減や診断の支援に役立つことが期待できる.検討を行うアルゴリズムは,3 つの処理で構成される.最初の処理では,病理画像から病変部位候補の抽出,次の処理で誤抽出領域の除去,最後の処理で獲得した病変部位の特徴量を抽出する.抽出する特徴量は,診断に有用とされる病変部位の大きさと円形度とした.病変部位を獲得するための手法として,Automatic Construction of Tree-structural Image Transformation(ACTIT) を用いた.このアルゴリズムを口腔癌病理画像に適用した結果,最初の処理で 9 割以上の確率で病変部位の抽出を行い,次の処理では病変部位を残した状態で,誤抽出領域を除去することが確認できた.さらに,最後の処理で,大きさと円形度における病変部位の特徴が確認できた.
- 2011-05-10
著者
-
吉見 真聡
同志社大学理工学部
-
三木 光範
同志社大学理工学部
-
廣安 知之
同志社大学工学部
-
廣安 知之
Graduate School Of Engineering Doshisha University
-
廣安 知之
同志社大学
-
吉見 真聡
Faculty Of Science And Engineering Doshisha University
-
福本 学
東北大学加齢医学研究所 病態臓器構築分野
-
三木 光範
同志社大学
-
三木 光範
金沢工業大学材料システム研究所
-
福本 学
東北大学加齢医学研究所
-
福本 学
癌研究会癌研究所 病理
-
福本 学
東北大学加齢研究所
-
三本 光範
同志社大学工学部
-
藤田 宗佑
同志社大学大学院工学研究科
-
小掠 真貴
日本電気株式会社イノベイティブサービスソリューション事業部|東北大学大学院医学系研究科
-
福本 学
東北大学加齢医学研究所臓器病態研究部門
-
福本 学
東北大学加齢医学研究所病態臓器構築研究分野
-
吉見 真聡
Department Of Science And Engineering Doshisha University
-
小椋 真貴
同志社大学工学研究科
-
山口 浩明
同志社大学大学院工学研究科
-
吉見 真聡
同志社大学工学部
-
吉見 真聡
同志社大学 理工学部
-
吉見 真聡
同志社大学
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