画像内オブジェクトの特徴量を用いた画像による類似画像検索(スマートパーソナルシステム,一般)
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概要
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画像内のオブジェクトの特徴を利用した画像検索技術に関する研究が行われている.この手法では,画像中から目的とするオブジェクトを正確に切り出すことが必要であり,その精度が類似画像検索の精度に大きく影響すると考えられる.本稿では,入力画像中のオブジェクトの正確な切り出し方法とそれを利用した類似画像検索システムについて提案する.ここでは,カラーヒストグラムに基づきオブジェクトと背景の画素分布の差が最大になるようにオブジェクト領域を抽出する.さらに,この方法を発展させてスネークスを用いたオブジェクトの輪郭線抽出法についても提案する.最後に得られた輪郭線からオブジェクトの特徴量を取得し画像検索システムを構築する.最後に,オブジェクトの抽出と検索システムに関する実験を行い,提案手法の有効性を示す.
- 2010-06-03
著者
-
花田 良子
関西大学システム理工学部
-
棟安 実治
関西大学システム理工学部
-
花田 良子
関西大学大学院理工学研究科
-
前田 将太
関西大学システム理工学部 FSC
-
工藤 天志
関西大学システム理工学部 FSC
-
工藤 天志
関西大学システム理工学部
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