劣化画像のみを用いた荷重メジアンフィルタのGAによる設計手法の拡張(信号処理,知的マルチメディアシステム,一般)
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概要
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荷重メジアンフィルタにおいて,画像に対して適切な荷重および窓形状を推定することは重要な問題である.本研究ではこれらの設計を最適化問題として定式化し,劣化画像から直接,最適な窓形状と荷重を推定する手法を提案している.前回の報告では,最適化手法に遺伝的アルゴリズム(GA)を採用し,正のインパルス性雑音が重畳した画像を対象として最適な窓形状・荷重を推定した.本研究では,目的関数およびGAを改良し,対象画像を正負のインパルス性雑音が重畳した画像に拡張する.ここでは処理対象画像としてテクスチャ画像を用い,数値実験を通して従来のインパルス性雑音の除去フィルタと比較して,雑音除去性能と原信号保存性に優れたフィルタ設計が可能であることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-09-17
著者
-
花田 良子
関西大学システム理工学部
-
棟安 実治
関西大学システム理工学部
-
花田 良子
関西大学大学院理工学研究科
-
浅野 晃
広島大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
浅野 晃
広島大学大学院工学研究院
-
浅野 晃
広島大学大学院工学研究科
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