テクスチャ画像における劣化画像のみを用いた荷重メジアンフィルタの遺伝的アルゴリズムによる設計(画像)
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概要
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荷重メジアンフィルタにおいて,画像に対して適切な荷重及び窓形状を推定することは重要な問題である.本論文では,劣化画像のみを用いる荷重メジアンフィルタの一設計法について提案する.ここでは設計を最適化問題として定式化し,劣化画像から直接,最適な窓形状と荷重を推定する.荷重及び窓形状の最適化にあたり,最適化手法として遺伝的アルゴリズム(genetic algorithm:GA)を採用する.インパルス性雑音を検出するための統計量であるROLD(rank-ordered logarithmic differences)統計量を用い,劣化画素の復元,及び非劣化画素の保存性を考慮した目的関数を設計することで,雑音除去性能と原信号保存性に優れたフィルタ設計が可能であることを示す.ここでは処理対象画像としてテクスチャ画像を用い,数値実験を通して従来のインパルス雑音の除去手法と比較して,より良好な結果が得られることを示す.
- 2011-01-01
著者
-
花田 良子
関西大学システム理工学部
-
棟安 実治
関西大学システム理工学部
-
花田 良子
関西大学大学院理工学研究科
-
浅野 晃
広島大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
浅野 晃
広島大学大学院工学研究院
-
浅野 晃
広島大学大学院工学研究科
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