劣化画像のみを用いた荷重メジアンフィルタのGAによる設計手法の拡張(ソフトコンピューティング,一般)
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概要
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荷重メジアンフィルタにおいて,画像に対して適切な窓形状および荷重を推定することは重要な問題である.本研究ではテクスチャ画像を対象として,これらの設計を最適化問題として定式化し,劣化画像から直接,最適な窓形状と荷重を推定する手法を提案している.これまで最適化手法に遺伝的アルゴリズム(GA)を採用し,ランダム値のインパルス性雑音が重畳した画像を対象として,窓サイズを固定したもとで最適な窓形状・荷重を推定した.設計パラメータである窓サイズは雑音の付加率によって異なり,その適切な設定は重要な課題である.本研究では,自由な窓サイズのもとで最適な窓形状・荷重を推定する.実験を通して,従来の設計手法と比較して,処理性能の高いフィルタが設計できることを示す.
- 2012-02-23
著者
-
花田 良子
関西大学システム理工学部
-
棟安 実治
関西大学システム理工学部
-
棟安 実治
関西大学大学院理工学研究科
-
花田 良子
Faculty Of Engineering Doshisha University Jsps Research Fellow Pd
-
浅野 晃
広島大学大学院工学研究院
-
浅野 晃
関西大学総合情報学部
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