GPUを用いた高圧縮画像に対する雑音低減手法の高速化
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概要
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JPEGやMPEG2などの符号化方式で圧縮された画像は,そのアルゴリズムの性質上ビットレートを低くした場合にブロックひずみやリンギングなどの雑音が目立つ.このため,復号後に雑音低減処理を行うことでこれらの影響を軽減する手法がいくつか提案されており,我々のグループでもMTM(Modified Trimmed Mean)フィルタを用いた手法を提案している.これらの手法を考えた場合,実時間性が要求されるのは明らかである.本報告では,近年急速に演算性能が向上しているGPU(Graphic Processing Unit)を用いることによって,このMTMフィルタを用いた雑音低減アルゴリズムを高速化する手法について提案する.その結果として,CPU上での処理と比較して,本手法の大幅な高速化が可能であり,Full HD(1920×1080 pixel)サイズの動画像に対する雑音除去の実時間処理が可能となる.
- 2009-05-21
著者
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