劣化画像のみを用いた雑音除去のためのGAによる最適構造要素の推定法の検討(画像(II),ソフトコンピューティング,ソフトコンピューティング及び一般)
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概要
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テクスチャ画像のインパルス性雑音に対しモルフォロジー演算の一つであるopeningによって雑音除去を行う際,最適な構造要素を用いてopeningする必要がある.本研究では劣化画像のみを用いた最適構造要素の推定法として遺伝的アルゴリズム(GA)を用いた手法を提案している.前回の報告では,限られた雑音の付加率のもと,従来手法のシミュレーテッドアニーリング(SA)と比較し,その有用性を示した.ここでは雑音の割合に対する本手法の推定精度について検証する.
- 2009-02-26
著者
-
花田 良子
関西大学システム理工学部
-
棟安 実治
関西大学システム理工学部
-
浅野 晃
広島大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
奥野 裕之
関西大学システム理工学部
-
浅野 晃
広島大学大学院工学研究院
-
浅野 晃
広島大学大学院工学研究科
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