劣化画像のみを用いた荷重メジアンフィルタの遺伝的アルゴリズムによる設計(音響信号処理/一般)
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概要
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荷重メジアンフィルタの設計に対して,インパルス製雑音検出のための統計量を利用することで,劣化画像から直接,最適な窓形状と荷重を推定する手法が提案されている.この手法では,テクスチャ画像を対象とし,最適化法としてシミュレーテッドアニーリングを用いることで,学習量画像を用いた場合とほぼ同等の結果を得ている.本稿では,劣化画像のみを用いた荷重メジアンフィルタ設計に関する一改良法について提案する.提案法では,従来法をベースとして,最適化法に遺伝的アルゴリズムを適用し,さらにインパルス製雑音検出の統計量ROADを改良したROLDを評価関数として採用している.これにより最適解の探索を効率化でき,よりよい解を得ることができる.数値例から,従来手法と比較して,より良好な結果を得られることが示される.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-05-23
著者
-
花田 良子
関西大学システム理工学部
-
棟安 実治
関西大学システム理工学部
-
浅野 晃
広島大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
浅野 晃
広島大学大学院工学研究院
-
鈴木 治雄
関西大学システム理工学部
-
浅野 晃
広島大学大学院工学研究科
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