3次元Huモーメント不変量を用いた時系列ボリュームデータの圧縮(卒論セッション(ポスター発表))

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概要

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• 時系列3次元データは,応用範囲が広く今後の発展が期待される研究分野である.この時系列3次元データはデータサイズが非常に大きく,これらを伝送および保存する際は圧縮処理が必要不可欠となる.本稿では,データの時間的冗長性を削減することを目的として,3次元に拡張したHuモーメント不変量を用いた時系列ブロックマッチングによる圧縮法を提案する.この手法では,従来手法では考慮されていなかった物体の回転運動を検出することで,圧縮率の向上を図っている.

• 社団法人情報処理学会の論文
• 2006-05-18

著者

• 竹村 治雄

  大阪大学大学院情報科学研究科

• 中澤 篤志

  大阪大学大学院情報科学研究科

• 竹村 治雄

  大阪大学大学院 情報科学研究科

• 服部 雄一

  大阪大学大学院情報科学研究科

• 町田 貴史

  株式会社豊田中央研究所

• 町田 貴史

  大阪大学大学院 情報科学研究科

• 竹林 治雄

  奈良先端科学技術大学院大学

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