疎な画像列からの複雑物体表面の推定に関する研究(一般セッション)
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概要
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複雑な表面材質の推定は現実環境に対する光学的な整合性を解決するための重要な課題である.これに対する解決法としては様々な従来法が存在するが,物体表面上で任意に変化する反射特性の推定に膨大な数の画像列を必要とする問題があった.そこで本論文では,少ない画像枚数で複雑な材質の物体表面反射特性を推定する問題を解決する新しい手法を提案する.提案手法では,まず物体表面反射を分析し,拡散反射が低次元線形空間で近似できることを利用して,少ない画像から鏡面反射成分を抽出する.次に,効率よく非線形の鏡面反射成分の係数を推定することで,通常では悪条件問題となる部分を解決し,疎な画像列から複雑な表面特性を推定することが可能になる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-05-18
著者
-
竹村 治雄
大阪大学大学院情報科学研究科
-
竹村 治雄
大阪大学 サイバーメディアセンター
-
竹村 治雄
大阪大学大学院 情報科学研究科
-
町田 貴史
株式会社豊田中央研究所
-
町田 貴史
大阪大学 サイバーメディアセンター
-
竹林 治雄
奈良先端科学技術大学院大学
-
沈 黎
大阪大学情報科学研究科
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