高次情報を利用した数式文字認識の誤り訂正法の一検討(一般セッション(3),CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
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概要
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我々の研究室では印刷数式の知的二次利用を目的とした,オフライン数式認識理解システム(以下,本システム)の開発を進めている.本システムには,数式構成記号の文字認識を行う低次認識と,数式の二次元的な構造の認識と数字的な意味の理解を行う高次認識の二つの認識過程が含まれる.本論文では,その高次認識過程における文字認識の誤り訂正法を提案する.提案手法では文字認識と数式の構造認識の結果に基づいてコストツリーを生成し,数式に現れるキーワードと隣接する文字の共起確率の2種類の情報を利用することで,文字の誤認識を訂正する.提案手法の有効性を確かめるために幾つかの数式画像を用いて実験を行った結果,記号単位の文字認識率が79.8%から90.2%に,また数式単位の認識率が5.8%から41.1%に改善されることを確認した.
- 2006-03-09
著者
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