かな文字特徴抽出による「奥の細道」筆写本の筆者認識支援
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概要
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本研究は、芭蕉文学研究用データベースに収納された「奥の細道」の筆写本3部を研究対象にし、文字画像データに計算機による統計解析を適応して、筆写本の筆者認識を試みた。文字の特徴量抽出には64次元加重方向指数ヒストグラム法を用い、筆者を特徴づける個性字種の識別には、K次近傍織別則を用いた。実験の結果、 1)「を(遠)」において安定して見られる構造的特性、(2)「れ(禮)」、「な(奈)」における独自の文字変形パターンなど、従来、気づかれていなかった筆記特微を発見した。検出した個性字種について、芭蕉自筆文書の文字と照合したところ、「を」、「な」に類似の筆記特性のあることが確認された。文字画像データベースにおける筆者認識の問題設定、及び、統計解析の効果と問題点について報告する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-05-21
著者
-
木村 文隆
三重大学大学院工学研究科
-
宇田 紀之
三重大学・ 情報処理センター
-
浜 森太郎
三重大学・人文学部・文化学科
-
木村 文隆
三重大学・工学部・情報工学科
-
三宅 康二
三重大学・工学部・情報工学科
-
木村 文隆
三重大学工学部
-
三宅 康二
中部大学工学部情報工学科
-
木村 文隆
三重大学大学院 工学研究科 ヒューマン・インタフェース研究室
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