濃度こう配特徴を用いた全自動正面顔認識(テーマ関連セッション3,顔・ジェスチャの認識・理解)
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概要
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特徴量に画像の濃度こう配を用いた正面顔自動認識手法を提案する.提案手法は主に以下の3つの処理からなる.(1)画像探索に基づく顔検出,(2)検出された顔領域内の顔部品検出に基づく顔外接枠の検出,(3)顔外接枠内の顔に対する見え方に基づく顔認識.それぞれの処理においては,画像濃度値のかわりに濃度値のこう配を特徴量として用いる.FERETデータベースに含まれる正面顔画像を用いたCSU Face Identification Evaluationに従った実験の結果,濃度こう配特徴は,従来の画像特徴よりも低次元の特徴量で高い認識性能を持っことが分かった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-08-27
著者
-
大山 航
三重大学大学院工学研究科
-
若林 哲史
三重大学大学院工学研究科
-
木村 文隆
三重大学大学院工学研究科
-
Ohyama Wataru
Graduate School Of Engineering Mie University
-
木村 文隆
三重大学大学院 工学研究科 ヒューマン・インタフェース研究室
-
若林 哲史
三重大学工学部
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