FAにおける低品質文字列の認識
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概要
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本報告では, FAにおいて鉄材にドットプリンタ等で印字された英数字と'-'からなる低品質の文字列の認識について, ガウシアン・ラプラシアン処理により画像を強調し, 文字列領域を切り出し, 動的計画法を用いて文字認識をしながら文字を切り出し, その後再認識を行うことにより高い認識率が得られることを報告する. 実験には実際の製造ラインで白黒VTRにより撮影された1036画像 (8806文字) を使用し, 文字認識率99.2%, 文字列認識率91.6%が得られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-01-23
著者
-
木村 文隆
三重大学大学院工学研究科
-
鶴岡 信治
三重大学工学部
-
三宅 康二
三重大学工学部電子工学科
-
若林 哲史
三重大学工学部情報工学科
-
木村 文隆
三重大学工学部情報工学科
-
澤 和弘
三重大学工学部
-
澤 和宏
三重大学
-
木村 文隆
三重大学工学部
-
三宅 康二
中部大学工学部情報工学科
-
木村 文隆
三重大学大学院 工学研究科 ヒューマン・インタフェース研究室
-
若林 哲史
三重大学工学部
-
木村 文隆
三重大学工学研究科
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