手書き英単語の局所傾き推定と補正

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概要

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• Handwritten words often have slant which need to be estimated and corrected before character segmentation and recognition. Several methods have been proposed for average slant estimation and correction. However, average slant estimation has the problem such that local slant will be overestimated or underestimated when the slant in a word varies from character to character. To solve the problem, this paper proposes three methods for local slant estimation, which are simple iterative method, high speed iterative method and 8-directional chain code method. The experimental results show that the proposed methods can estimate and correct local slant more accurately than the average slant correction.

• 電気学会の論文
• 2000-12-01

著者

• 若林 哲史

  三重大学大学院工学研究科

• 木村 文隆

  三重大学大学院工学研究科

• 三宅 康二

  三重大学工学部電子工学科

• Deng Yan

  三重大

• 若林 哲史

  三重大学工学部情報工学科

• 木村 文隆

  三重大学工学部情報工学科

• DING Yimei

  三重大学

• 若林 哲史

  三重大学 工学部

• 木村 文隆

  三重大学 工学部

• 三宅 康二

  三重大学 工学部 電子工学科

• 木村 文隆

  三重大学工学部

• 三宅 康二

  中部大学工学部情報工学科

• Deng Y

  三重大

• 木村 文隆

  三重大学大学院 工学研究科 ヒューマン・インタフェース研究室

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