円のHough変換と濃度こう配ヒストグラムを用いる顔画像の特徴点検出(ポスターセッション,大規模データベースとパターン認識)
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概要
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情報化が進む現代社会において個人情報を守る認証方法について様々な研究がなされている。その中でも顔認証は生体情報を用いた認証方法のひとつとして注目されている。顔認証において目や鼻などの特徴点の検出は重要な課題である。本研究では、円のHough変換と濃度こう配ヒストグラムを用いた鼻の検出手法を提案する。識別器にはSVMを用い、評価画像にはFERETデータベースを用いて提案手法の有効性を確認した。
- 2013-02-14
著者
-
大山 航
三重大学大学院工学研究科
-
若林 哲史
三重大学大学院工学研究科
-
Ohyama Wataru
Graduate School Of Engineering Mie University
-
木村 文隆
三重大学大学院 工学研究科 ヒューマン・インタフェース研究室
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