自己想起回路による手書き数字認識
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概要
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本論文では自己想起回路によるパターン認識に関する基礎的考察と, 相互想起回路および統計的識別手法との比較・評価のための手書き数字認識実験の結果について報告する.統計的識別手法としては, 投影距離法と最近傍法を用いる.特にK-L展開を用いる投影距離法と3層の自己想起回路の関係について詳しく考察し, 3層および5層の自己想起回路が投影距離法より優れている点を明らかにする.手書き数字認識実験には, 郵政省郵政研究所が作成した計44, 862文字の数字データを用い, 自己想起回路と相互想起回路, 最近傍法, 投影距離法の認識率について比較・考察する.実験の結果, 5層の自己想起回路を用いた場合に最も高い認識率が得られた.また, 自己想起回路には, (1)クラスごとに学習するため相互想起回路に比べて局所解に陥りにくい, (2)最近傍法に比べてサンプルの補間・圧縮能力が高い, (3)投影距離法に比べて部分空間の共有による誤分類が生じにくい, (4)5層の自己想起回路は超曲面状の分布を近似できる, などの特色があることを基礎的な考察と実験結果のよって示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-08-15
著者
-
木村 文隆
三重大学大学院工学研究科
-
鶴岡 信治
三重大学工学部
-
三宅 康二
三重大学工学部電子工学科
-
若林 哲史
三重大学工学部情報工学科
-
木村 文隆
三重大学工学部
-
三宅 康二
中部大学工学部情報工学科
-
井上 聡
三重大学工学部
-
木村 文隆
三重大学大学院 工学研究科 ヒューマン・インタフェース研究室
-
若林 哲史
三重大学工学部
-
井上 聡
三重大学工学部:(現)日本電信電話株式会社
-
木村 文隆
三重大学工学研究科
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