側頭葉のアトラクターネットワークの多重安定性 : スパースコーディングの場合(ニューロH/W)
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概要
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Amitらによって提案された側頭葉の記憶メカニズム説明するアトラクターネットワークモデルを記憶パターン有限数で, かつスパースコーディングされた場合において議論する.我々は, AmitらのモデルにおいてHopfieldアトラクタ以外に, 幾つかの相関アトラクタが多重安定になることを示す.次に, 初期状態として記憶パターンにノイズが重畳された場合を考え, それぞれのアトラクタへの収束過程を議論する.その結果, ノイズが大きいときは系は相関アトラクタに収束し, 小さい時はHopfieldアトラクタに収束することを示す.これらの結果を元に, 側頭葉のニューロンに関する, いくつかの電気生理学的な実験結果の解釈と新たな実験パラダイムの提案を行う.
- 2005-11-12
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