動画像の階層構造表現のための構造情報の抽出
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概要
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動画像の構造情報抽出を行ない、コンパクトな階層構造表現のための手法について記述する。本手法での構造情報の抽出は局所的な動き情報だけでなく、大域的な動きや動物体の領域形状の情報まで取り入れて行なう。このために、まずエッジ情報からフレーム内領域分割を行なって局所的動き情報に基づいた動領域の検出と初期領域を分割する。次に、分割された各初期領域ごとにアフィン動きモデルのパラメータ推定は、Gauss-Newton法の繰り返しアルゴリズムを用いて直接推定する。そして、動きモデルのパラメータに基づいて領域の統合と修正を行ない、動きと形状に適した動物体を抽出する。本手法を用いることによってより正確な動き情報の推定並びに動物体の抽出が可能となる。
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 1995-12-15
著者
-
原島 博
東京大学工学部
-
相澤 清晴
東京大学工学部
-
斎藤 隆弘
神奈川大学工学部
-
金子 正秀
東京大学工学部
-
鄭 且根
通信・放送機構 映像分析プロジェクト:(現)韓国(株)lg電子技術院
-
相澤 清晴
東京大学工学系研究科
-
斎藤 隆弘
神奈川大学
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