インタラクティブ感性インタフェースのための実時間表情認識手法

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概要

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最近、マン・マシンインタフェースには、文字や画像、音声などが組み合わされて利用されるようになってきた。インタラクティブ感性インタフェースは、これらに加えてさらに、表情や身振りを人とコンピュータとの間で双方向にやりとりすることによって、より自然で使いやすいインタフェースを実現することを目指している。本稿では、このような感性インタフェースのための実時間表情認識手法を提案する。表情認識を実時間で行う手法としては、DCTを用いる方法[1]や、眉・目・口の縦方向の輝度分布を用いる方法[2]が報告されている。これらの手法に比べて本手法は、低空間周波数画像から得られる大域的な濃淡勾配の時間変化を利用することで、個人差の影響を受けにくく、また、頬の上げ下げもとらえることができるという特徴がある。
1997-03-06

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