特異値展開領域における画像信号のGain/Shapeベクトル量子化についての一考察
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概要
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This paper deals with gain/shape vector quantizers for picture signals in the SVD (Singular Value Decomposition) domain, named the SVD-G/S VQ. First, we present the optimum structure of the code book for the SVD-G/S VQ, which is different from that of previously proposed gain/shape vector quantizers for speech coding by Sabin and Gray [1]. And then, by generalizing the previously proposed algorithms for the design of gain/shape vector quantizers by Sabin and Gray [1], we derive several algorithms for the design of the SVD-G/S VQ based on a training sequence.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
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