多層ニューラルネットによって構成された感情空間に基づく表情の分析・合成システムの構築

概要

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人間とコンピュータとがあたかもフェーストゥフェースの環境で対話できるユーザフレンドリーなインタフェースを実現するためには,コンピュータが相手である人間の顔表情の認識を行って感情状態を把握し,それに対するふさわしい自然な表情を合成・表示できる必要がある.この表情分析・合成を容易に記述するためには,コンピュータが何らかの感情モデルを自らもつ必要がある.汎化性能をもち,非線形写像能力に優れた5層ニューラルネットを用いて,パラメータで記述された顔表情を恒等写像学習させ,そのとき生成された中間層出力空間を感情モデルとみなすことで感情空間を構成した.また,この感情空間に基づいて表情から感情,更に感情から表情へのマッピングを同時に実現するシステムの構築を試みた.また,生成された感情空間の主観評価を行い,このモデルの妥当性を確認した.更に,実際に人物の顔画像から表情認識を行うため,顔の特徴点から表情パラメータを求める手法についても検討を行った.
社団法人電子情報通信学会の論文
1994-03-25