遺伝的アルゴリズムを用いた組込み型多重重み付けランダムテストの最適化手法
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概要
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LSIの製造コストに占めるテストコストが増大し,いかにLSIの品質を維持しながらテストコストを削減するかがLSI製造における重要な課題となっている.こうした状況を背景に,テスト回路をLSI内部に作り込むBIST (Built-In Self-Test)手法が注目されている.各種提案されているBIST手法のうち,疑似ランダムパターンの1出現確率を各入力信号線に対して重み付けし,テスト入力パターンとする方法がBISTのハードウェア量のオーバヘッドを抑えて,故障を効率良く検出する一つの方法である.各入力信号線に設定されたそれぞれの1出現確率である重みの全体は,確率分布ととらえることができる.しかし,大規模な回路に対して,決定論的な手法によって最適な確率分布を求めることは困難である.提案する手法では,重み付け疑似ランダムテストをBIST手法に適用し,テスト入力における確率分布の選択を組合せ最適化問題ととらえ,発見的手法である遺伝的アルゴリズムを用いて準最適な確率分布を求めた.遺伝的アルゴリズムにおける最適化の過程で,決定論的テスト生成手法を導入することにより,ほぼすべての故障を検出する確率分布を求めることができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-12-25
著者
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