語句が持つ動作の特徴を用いた身体動作データの類似検索法
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概要
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身体動作を記録するためにモーションキャプチャの利用が普及しているが,装置が高価であることや必要な動作を取得するためには演技者や場所が必要となることなどから,記録済みの動作データを再利用可能にするためのデータベースの構築が望まれている.これまで,舞踊符というモーションキャプチャを使用した身体動作の記録および記録済みデータの再利用を目的とした手法が提案されている.舞踊符は動作データを基本的な動作のまとまり(基本動作)に分割し,その動作の名前を符号として割り当てることにより作成されているが,動作の分割や符号の割当ては手作業で行われるため,大量のデータを扱うことが困難である.本論文では,パターン認識の一手法である部分空間法を用いて,基本動作とその動作の名前が含む語句との関連を定量化し,その結果を基本動作データの類似検索,および基本動作の自動作成の代替として利用する手法を提案する.提案手法により,1) 基本動作データをデータベースへ登録するときの自動インデクシング,2) 動作を表す語句を検索クエリとした基本動作の検索,3) 動作の特徴により作成した基本動作の候補からの基本動作の検索が可能になる.提案手法を評価するために基本動作のテストデータを作成し,基本動作の検索実験を行った.その結果,提案手法が基本動作の自動生成,および動作を表す語句による基本動作の類似検索の有効な手法となることが確認できた.
- 2009-03-15
著者
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