大規模な系における測定器の故障の検出
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概要
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連続プロセスの定常状態におけるデータの中から異常値を検出する問題を、物質・熱収支を満たしながら、X^2分布による検定法を利用して、組合せ論的最適化問題として定式化する。そして、大規模な系における測定器の故障を検出できる解法を提案する。この方法の有効性を示すために、石油製精プロセスを想定した11変数を含むモデルについて数値実験を行った結果を報告する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-10-14
著者
-
松山 久義
九州大学工学部
-
柘植 義文
九州大学大学院工学研究科
-
柘植 義文
九州大学工学部 化学機械工学科
-
立野 繁之
九州大学工学部 化学機械工学科
-
川端 康史
積水化学工業(株)
-
渕野 公市
九州大学工学部化学機械工学科
-
川端 康史
九州大学工学部化学機械工学科
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