大量の運転データを含むデータベースを利用した動的モデリング法の開発
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概要
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化学プラントの状態変数の予測を行うためのモデリング手法は、物理モデルとBlack-boxモデルに大別できる。前者でシステムを表現することができれば理想ではあるが、構造の複雑な化学プラントを表現するには膨大な解析・システムの深い知識が要求されるために、モデリングが可能であるとは限らない。後者は実プロセスの入出力データを関係づける方法であるため深い知識を必要としないが、実際の値とかけ離れた不自然な予測値を出力する場合がある。本研究では、システムの深い知識を必要とせずかつ決して不自然な予測値を出力しないモデリング手法であるデータベースモデルを提案する。このモデルは、過去に大量に得られた実プロセスデータをデータベースとして格納し、レコードの検索や平均値の計算などの簡単なアルゴリズムにより予測する全く新しい方法である。このモデリング手法の性能を槽配管系数値実験により検証しその有効性を示した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-10-11
著者
-
柘植 義文
九州大学大学院工学研究院
-
立野 繁之
九州大学大学院工学研究科 化学システム工学専攻
-
松山 久義
九州大学大学院工学研究科 化学システム工学専攻
-
立野 繁之
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
松山 久義
Graduate School Of Information Production And Systems Waseda University
-
柘植 義文
九州大学大学院工学研究院化学工学部門
-
柘植 義文
九州大学大学院工学研究科
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