データベースモデルを利用した負荷変動を伴う連続プロセスの正常状態の予測
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概要
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負荷変動のような入力変動がある連続プロセスでの異常の検知や診断は困難である.なぜなら,負荷変動によって正常状態も変動すると共に,その変動が不確定であるために,正常状態と異常状態の識別ができない.そこで本研究では,過去に大量に蓄積されている正常状態での測定値のデータベースを参照することによって現在の負荷での出力変数の正常値を予測する手法を提案し,槽配管での実験により本手法の可能性を検証する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-10-10
著者
-
松山 久義
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
武田 和宏
九州大学工学部 化学機械工学科
-
松山 久義
Graduate School Of Information Production And Systems Waseda University
-
松山 久義
早稲田大学 大学院情報生産システム研究科
-
柘植 義文
九州大学大学院工学研究院化学工学部門
-
柘植 義文
九州大学大学院工学研究科
-
柘植 義文
九州大学工学部 化学機械工学科
-
森下 敏治
九州大学工学院工学研究院
-
森下 敏治
九州大学大学院工学研究院
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