データベースモデルを利用したダイナミックスプロセスの正常状態の予測法の改善
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概要
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前報では,ダイナミックプロセスの正常状態を予測するために,正常運転時の履歴データを利用する非線形モデリング手法を提案した.この手法は,正常運転時の履歴データをデータベースに蓄積して正常状態の予測に直接用いるために,データベースモデリングと呼ばれる.予測の手順は極めて単純であり,モデルヘの入力に類似したデータベース内のレコードを探索し,それらのレコードの出力を平均するだけである.本研究では,参照距離だけを利用して類似したレコードを探索するように手順を改良した.このとき,データベースに蓄積されているレコード間の距離をあらかじめ計算するだけで参照距離を決定することができる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-10-15
著者
-
武田 和宏
九州大学大学院工学研究院化学工学部門
-
柘植 義文
九州大学大学院工学研究院化学工学部門
-
柘植 義文
九州大学大学院工学研究科
-
森下 敏治
九州大学大学院工学研究院
-
柘植 義文
九大 大学院工学研究院
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