データベースモデルを利用したボイラープラントの正常状態の予測
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概要
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ダイナミックプロセスの正常状態を予測するために,正常運転時の履歴データを利用する非線形モデリング手法が提案されている.この手法は,正常運転時の履歴データをデータベースに蓄積して正常状態の予測に直接用いるために,データベースモデリングと呼ばれる.予測の手順は極めて単純であり,モデルへの入力に類似したデータベース内のレコードを探索し,それらのレコードの出力を平均するだけである.本研究では,本手法の大規模プラントへの適用可能性を検討するために,負荷変動により正常状態が変動するボイラープラントシミュレータを利用した数値実験結果を報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-10-13
著者
-
柘植 義文
九州大学 大学院 工学研究院 化学工学部門
-
豊田 洋平
九州大学 大学院 工学研究院 化学工学部門
-
一本 洋平
九州大学 大学院 工学研究院 化学工学部門
-
木村 直樹
九州大学 大学院 工学研究院 化学工学部門
-
柘植 義文
九州大学大学院工学研究院化学工学部門
-
柘植 義文
九州大学大学院工学研究科
-
木村 直樹
九州大学大学院工学研究院 化学工学部門
-
柘植 義文
九大 大学院工学研究院
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