ナンバープレート内の一連番号の切り出しと認識について

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概要

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• ナンバープレート内の一連番号を切り出す方法として、ヒストグラム法とフィルタネット法について述べる。前者の方法では、文字同士のゆ着やノイズの影響で誤るものが多くあった。一方、後者の方法は、ニューラルネットワークが数字領域のみを出力するため、ノイズの影響を受けず、高精度な切り出しができた。それぞれの切り出し率は96.7%,100%となった。さらに、切り出された数字の認識についても検討した。拡大縮小しながら数字パターンを学習することによって、100%の認識率が得られた。

• 社団法人電子情報通信学会の論文
• 1995-07-20

著者

• 藤吉 弘亘

  中部大学大学院

• 金出 武雄

  カーネギーメロン大学ロボット工学研究所

• 藤吉 弘亘

  中部大学工学部情報工学科

• 藤吉 弘亘

  中部大学 工学部情報工学科

• 梅崎 太造

  名古屋工業大学大学院工学研究科

• 金出 武雄

  カーネギーメロン大学

• 藤吉 弘亘

  中部大 工

• 梅崎 太造

  中部大学工学部情報工学科

• 梅崎 太造

  中部大学工学部

• 藤吉 弘亘

  中部大学工学部

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