ピッチを利用したテキスト非依存形の話者識別

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概要

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本研究では、声道に関する特徴量と音源に関する特徴量を組み合わせて、発話テキストに依存しない話者識別への有効性を示す。発話テキストに依存しないために、発話テキスト文中の母音に着目して話者認識を行なう。母音の判断には判別関数を利用し、判断した母音定常部のFFTケプストラムとLPCケプストラム、そしてピッチを計算し、話者の認識を行なった。FFTケプストラムとピッチ、LPCケプストラムとピッチをそれぞれ組み合わせて識別実験を行なった結果、前者では84.3%、後者では81.7%の識別率が得られた。また、本手法における発話テキスト文長と識別率の関係を調べた結果、3,4秒ほどのテキストでも十分に識別ができることがわかった。
社団法人電子情報通信学会の論文
1996-02-23

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