スペクトルの時間変化を利用した雑音除去(合成, 韻律, 生成, 一般)
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概要
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音声の雑音低減を目的として,音声と雑音におけるスペクトルの時間変化の違いを利用したランニングスペクトルフイルタリング(Running Spectrum Filtering, 略してRSF)による新しい雑音除去手法を提案する.RSFは雑音に口バストな音声認識を実現できるということで,すでに音声認識の分野で開発されている.本稿では,RSFが人間の耳で聞いたときに音質の変化しない雑音低減に応用できることを示す.さらにミュージカルノイズと呼ばれる雑音の引き残し成分に新しいポスト処理を施すことによって,より良好な結果が得られることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-08-15
著者
-
宮永 喜一
北海道大学工学部
-
吉田 則信
北海道大学大学院工学研究科
-
早坂 昇
株式会社レイトロン
-
早坂 昇
北海道大学大学院情報科学研究科
-
宮永 喜一
北海道大学
-
藤岡 一馬
北海道大学大学院工学研究科
-
早坂 昇
北海道大学大学院工学研究科
-
吉田 則信
北海道大学大学院 工学研究科情報通信エレクトロニクス講座
-
早坂 昇
北海道大学 大学院情報科学研究科
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