孤立単語認識における実時間処理システムについての考察
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概要
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本報告では,重み付き短時間フーリエ変換(WSTPT)を用いた音認識システムについて考察する.WSTPTは演算量が少なく単純であるため並列処理が可能であり,ハードウエア化に適した分析手法であると言える.また,観測波形の周波数特性を直接表現できるため,非言語音認識にも適してると言える.本システムでは単語音声をWSTPTを用いてケブスドラム分析し,隠れマルコフモデル(HMM)を用いて音声認識を行う.いくつかのシミ子レーション実験を行ない,その有効性を示している.一方,短時間フーリエ変換を行う際のフレーム幅は適切な値をとる必要がある.WSTPTを行う際の適切な値をシミュレーション実験により検討し,従来のフレーム幅よりも短いフレーム幅で同等の認識ができることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-06-22
著者
-
宮永 喜一
北海道大学工学部
-
吉田 則信
北海道大学大学院工学研究科
-
宮永 喜一
北海道大学
-
下田 将之
北海道大学大学院 工学研究科 情報通信エレクトロニクス講座
-
吉田 則信
北海道大学大学院 工学研究科情報通信エレクトロニクス講座
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