RSF/DRA手法を用いた雑音ロバスト音声認識システムのハードウエア実現(信号処理,LSI,及び一般)
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概要
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本稿では,音声特徴パラメータの時間変化とダイナミックレンジに着目した雑音抑圧手法とこの手法を導入したハードウェア音声認識システムについて報告する.RSF(Running Spectrum Filtering)は特徴パラメータの時間変化に対してFIRフィルタを適用し,DRA(Dynamic Range Adjustment)は特徴ベクトルの振幅最大値を規格化する.この2つの手法の組み合わせ(RSF/DRA)は従来手法よりも高い雑音ロバスト性能が得ることができる.しかしながら,分析終了後に認識処理を開始するので通常のソフトウェア処理では認識処理時間の関係上実装が困難である.そこでハードウェア音声認識システムでは並列処理,スケーリングを用いた固定小数点演算の導入により認識処理を大幅に高速化した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-06-20
著者
-
宮永 喜一
北海道大学工学部
-
早坂 昇
株式会社レイトロン
-
早坂 昇
北海道大学大学院情報科学研究科
-
和田 直哉
北海道大学
-
宮永 喜一
北海道大学
-
吉沢 真吾
北海道大学大学院工学研究科
-
早坂 昇
北海道大学大学院工学研究科
-
和田 直哉
北海道大学大学院情報科学研究科
-
早坂 昇
北海道大学 大学院情報科学研究科
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