カオスニューラルネットワークにおけるフラクタルニューロコーディング
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概要
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カオスを利用したディジタル符号化のために, カオス駆動ニューロンと安定な応答系で構成されているモデルを解析する。カオスニューロンのダイナミックスは, コード系列の形としてフラクタルアトラクター上で埋め込まれている。本論文では, カオスニューロンの状態遷移とアトラクター空間の中の階層的フラクタル構造との関係を考察する。さらに, カオスニューロンで駆動される応答システムのフラクタルアトラクターを実際に確認するために, アナログ電子回路を用いたハードウェアー実装について報告する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-07-13
著者
-
合原 一幸
東京大学大学院工学系研究科
-
市瀬 夏洋
京都大学情報学研究科
-
市瀬 夏洋
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
呂 珍景
東洋大学校電子工学部 (韓国), 東京大学工学系研究科
-
呂珍 景
東洋大学校電子工学部(韓国):東京大学工学系研究科
-
合原 一幸
東京大学大学院 情報理工学系研究科
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