特徴点検出に基づく心電図階層化圧縮
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概要
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本論文では心電図波形の解析と圧縮を同時に実現する階層化心電図表現法を提案する. 階層化心電図表現法は, 多重スケールピーク解析による特徴点抽出に基づく表現である. 基本ウェーブレット関数に平滑化関数の2階導関数を用いたウェーブレット極大値表現である多重スケールピーク解析では, 心電図波形のP-QRS-T波の開始点, ピーク点, 終了点でウェーブレット極大値が発生する. さらに, これらのウェーブレット極大値は凸射影復元法の適用によって高精度の原信号復元を可能とするため, 多重スケールピーク解析は特徴点抽出と心電図圧縮を同時に実現できる. そこで, 極大値表現をR-R間隔、区分点座標、区分点付加情報、残りの極大値に階層化して心電図を効率的に蓄積・伝送する心電図階層化符号化を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-09-27
著者
-
石井 郁夫
新潟大学自然科学系
-
牧野 秀夫
新潟大学工学部
-
菊池 久和
新潟大学工学部電気電子工学科
-
上村 友重
新潟大学自然科学研究科
-
菊池 久和
新潟大学工学部
-
中静 真
東京農工大学大学院生物システム応用科学研究科
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