顔画像と手形を用いた多変量解析による個人識別の検討
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概要
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本報告では, 可視光領域および, 近赤外領域における手の甲画像(以下手形画像), 及び, 顔画像に関するバイオメトリクスを用いた個人識別手法の基礎研究について述べる.画像からの特徴抽出には二次局所自己相関特徴を用い, 識別には多変量解析(マハラノビス平方距離を用いた判別分析)を用いた.近赤外領域画像の取得にはCCDカメラ, 光学(近赤外領域透過)フィルタ, そして白熱電球を使用する.実験では, 被験者3人より取得した画像を用いて識別実験を行い近赤外領域画像が識別に有効であることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-12-14
著者
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