相互抑制型ニューラルネットによるバーコード位置検出の検討 : 視覚障害者用作業補助システムへの応用
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概要
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我々は, 物体情報が入力されたバーコードを当該物体表面に貼付する方式を用いた視覚障害者用作業補助システムの研究を行っている.ここで使用するバーコードは, 情報の高密度化を目的に二次元コードとし, さらに我々が開発した近赤外線透過顔料を用いることで肉眼では認識不可能な非可視型とする.今回は上述システムの改良を目的に, 外界に存在する複数物体に貼付された二次元コードを検出しその情報を案内する装置を開発する.具体的には, 相互抑制型ニューラルネットによる複数二次元コードの位置検出について検討する.実験的に複数の二次元コードを撮影した静止画像(解像度640×480画素)をニューラルネットの入力とし357個の南雲-佐藤ニューロンモデルを配置した.結合方式は相互抑制型とし, ニューラルネットの初期値は全て同一とした.また南雲-佐藤ニューロンモデルの交代バースト現象が生じるように各パラメータ値を設定した.この現象を利用し画像中の複数個の二次元コード(面積:1.5×1.5cm, カメラから二次元コードまでの距離:40cm)位置を順次検出した.この結果, 約40秒(Pentium II prcessor, 450MHz)で最大5個の順次位置検出を確認した.
- 2000-05-19
著者
-
前田 義信
新潟大学工学部
-
牧野 秀夫
新潟大学工学部
-
牧野 秀夫
新潟大学工学部情報工学科
-
山本 智志
新潟大学大学院自然科学研究科
-
早坂 修一
新潟大学大学院自然科学研究科
-
関谷 欣
新潟大学大学院自然科学研究科
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