確率分布のコックス型分布を用いた近似方法について(ディペンダブルソフトウェアとネットワーク及び一般)
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概要
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この論文では,コックス型分布を用いた確率分布の近似方法を示す.既に提案した方法は,超指数分布とアーラン分布の並列結合分布を用いて,確率密度関数が単調減少を示す分布の近似を可能とした.これに対し,本論文では並列結合分布の求め方を改良することで,凸型分布のように確率密度関数が単調減少ではない分布の近似を可能にした.また,実際のインターネットトラフィックの到着間隔を近似した例を示すことで,提案した近似方法の有用性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-06-11
著者
-
石井 郁夫
埼玉医科大学保健医療学部医用生体工学科
-
今井 博英
新潟大学大学院自然科学研究科
-
石井 郁夫
新潟大学自然科学系
-
角山 正博
新潟工科大学大学院
-
佐々木 幸恵
新潟大学大学院自然科学研究科
-
佐々木 幸恵
新潟大学自然科学研究科
-
今井 博英
新潟大学自然科学研究科
-
石井 邦夫
新潟大学大学院自然科学研究科
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